Scientific Work
of Digital Economy and System Analysis
The Department of Digital Economics and System Analysis employs
19 full-time faculty members, 94.7% of whom have a degree: 1. Expert of the National Agency for Quality Assurance in Higher
Education for accreditation of educational programs in the
specialties 051 “Economics”, 113 “Applied Mathematics” and 124
“Systems Analysis”. 1. Member of the Council of SUTE's staff. 1. Member of the Academic Council of the Faculty of Information
Technologies of SUTE. 1. Member of the Academic Council of the Faculty of Information
Technology of SUTE. 1. Member of the Academic Council of the Faculty of Information
Technology of SUTE. 1. Vice-Academician of the Academy of Technical Sciences of
Ukraine 1. Member of the Staff Council of SUTE 1. Гарант освітньо програми 1-го (бакалаврського) рівня вищої
освіти "Комп'ютерне та математичне моделювання" 1. Член Вченої ради факультету інформаційних технологій ДТЕУ 1. Член ради трудового колективу ДТЕУ Протягом 2023 року викладачі кафедри цифрової економіки та
системного аналізу взяли участь у 19 конференціях (в межах України
- 18, за межами України - 1). Протягом 2023 року викладачі кафедри стали авторами 14
публікацій у наукометричних базах Scopus та Web of Science
(д.е.н., проф. Роскладка А. А., д.ф.-м.н., проф. Гамалій В. Ф.,
д.б.н., к.ф.-м.н., професор Карташова С.С., к.т.н., доц. Геселева
Н.В., к.т.н., доц. Зозуля В.А., к.т.н., доц. Міценко С. А., к.е.н,
доц. Міщенко А.О., к.е.н., доц. Столєтова І.Г., к.ф.-м.н., доц.
Бєлова М.О., к.ф.-м.н., доц. Денисенко В.І., к.ф.-м.н., доц.
Ковальчук Т.В., к.ф.-м.н., доц. Котляр В.Ю., к.ф.-м.н., доц.
Михайленко С.В.) Scientific Supervisor During 2023:
2. Member of the Scientific Council of the Ministry of Education
and Science of Ukraine (Section 2 “Informatics and
Cybernetics”).
3. Member of the working group on the development of the National
Strategy for the Development of Artificial Intelligence in Ukraine
(2021-2030).
4. Member of the Scientific, Methodological, Editorial, Scientific
Expert Council of SUTE, member of the Quality Council of
SUTE.
5. Member of the Academic Council of the Faculty of Information
Technology of SUTE.
6. Guarantor of the program “Information Technology and Business
Analytics (Data Science)”, specialty 124 “System Analysis”
(Master's degree).
7. Member of the support group of the specialty 051 “Economics”
(educational and scientific level PhD).
2. Member of the Academic Council of the Faculty of Information
Technologies of SUTE.
3. Guarantor of the EP “Digital Economy”, specialty 051 “Economics”
(Master's degree).
4. Member of the support group of specialty 122 “Computer Science”
(educational and scientific level PhD)
5. Academician of the Academy of Economic Sciences of Ukraine
2. Member of the Academic Council of the Faculty of Information
Technology of SUTE.
3. Guarantor of EP & laquo;Digital Economy» specialty 051 &
laquo;Economics» Bachelor's degree
2. Member of the Academic Council of the Faculty of Information
Technology of SUTE
2. Член вченої ради факультету інформаційних технологій ДТЕУ.
Установа-партнер
Тема
співробітництваДокумент, в рамках
якого
здійснюється співробітництво,
термін його діїПрактичні результати
від співробітництва
Братиславський університет
економіки та менеджменту
м. Братислава, СловаччинаСпівпраця в рамках спільної
магістерської програми «Міжнародна бізнес-аналітика»
Угода № 107 від 02.07.2018
Спільна магістерська програми,
закордонне стажування науково-педагогічних працівників
ТОВ «ПРОКОМ»,
м. КиївЗалучення досвіду та впровадження
професійних компетентностей
Меморандум про співпрацю № 29 від
12.03.2018.
Удосконалення існуючих освітніх
програм
ТОВ «БіДжіЕс
Сервіс-Центр»,
м. КиївСприяння інформаційному обміну за
видами діяльності сторін
Договір про співробітництво №30 від
12.03.2018
Підвищення кваліфікації, стажування
фахівців
№
з/пПІБ
(вчене звання, науковий ступінь, посада, місце
роботи)Назва
(лекції, майстер-класу, тренінгу)Дата
проведення
1
Ольга Лугова, незалежний
бізнес-аналітик, голова громадської організації «Українська
асоціація «ODOO»
Лекція на тему: «Використання
платформи ODOO для оптимізації бізнес-рішень у роботі
аналітика»
01.03.2023
2
Лілія Дехтяр, HR-менеджер, «IT
Specialist»
Лекція на тему: «Новітні концепції
IT рішень у період воєнного стану в Україні»
07.04.2023
3
Лілія Дехтяр, HR-менеджер, «IT
Specialist»
Лекція на тему: «Новітні концепції
IT рішень в Україні»
30.10.2023
4
Ольга Лугова, незалежний
бізнес-аналітик, голова громадської організації «Українська
асоціація «ODOO»
Лекція на тему: «CRM-ERP-система
Odoo як альтернатива російським програмним продуктам »
16.11.2023
№
Name
Thesis title
Start date
Terms of
defense
1
Tarasiuk A.
Intelligent management system for
agricultural companies
Hamalii V.
D. in Physics and Mathematics, Prof.01.10.2019
Jan. 2024
2
Diachenko М.
Intelligent system for processing
customer support requests
Roskladka. А., D. in Economics,
Prof.
01.04.2021
Dec.2025
3
Postrelko
Y.
Intelligent system for analyzing
traffic flows in the city
Roskladka.
А., D. in
Economics, Prof.
01.10.2022
Dec.2026
4
Pryhoda А.
Design and development of a
microservice architecture-based CRM system
Roskladka.
А., D. in
Economics, Prof.
01.10.2022
Dec.2026
5
Kuzin О.
Modeling the resilient information
environment of a bank
Roskladka.
А., D. in
Economics, Prof.
01.10.2023
Dec.2027
6
Otmorskyi
М.
Digital technologies for analyzing
human behavior
Roskladka.
А., D. in
Economics, Prof.
01.10.2023
Dec.2027
7
Katrecha L.
Information technology for
automation of specialized management of healthcare
institutions
Mitsenko S., PhD in Technical
Sciences, Assoc. Prof.
01.10.2023
Dec.2027
8
Palii V.
Modeling processes in an
information system based on Agile technology
Mitsenko
S., PhD in
Technical Sciences, Assoc. Prof.
01.10.2023
Dec.2027
9
Sikora R.
Modeling of microservice
architecture of e-commerce information system
Mitsenko
S., PhD in
Technical Sciences, Assoc. Prof.
01.10.2023
Dec.2027
Name
ID Scopus
Number of
of publications in
ScopusNumber of
of citations in
Scopus
H-index
Scopus
Roskladka.А.
14062340300
11
32
4
Bielova М.
36817339100
12
42
4
Hamalii V.
6603224194
17
21
3
Zozulia V.
55843835200
12
24
2
Geseleva N.
56658715600
5
13
2
Kovalchuk Т.
57199685221
6
8
2
Kotliar V.
7005605392
28
18
2
Mykhailenko S.
7005594254
6
6
2
Kulazhenko V.
57208321112
2
4
1
Mitsenko S.
57204913015
6
5
1
Stolietova I.
57222546565
1
2
1
Denysenko V.
7006384997
5
15
1
Ivanova О.
56529067200
3
3
1
Lapyha І.
57211386938
1
-
-
In total by department
115
(+6 in 2023)193
(+13 in 2023)26
(+3 in 2023)
Official account of the Department of Digital Economy and System Analysis at Google Scholar : Google Scholar.
TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF SCIENTIFIC DIRECTIONS OF THE DEPARTMENT OF DIGITAL ECONOMY AND SYSTEM ANALYSIS
The Department of Digital Economy and System Analysis carries out research in two main areas:
- Data Science;
- mathematical and computer modeling of digital economy processes.
Data Science
The amount of information in the world has reached enormous proportions. This is eloquently evidenced by the fact that 90% of the data acquired by mankind during its existence was received in the last two years, and by the end of 2020 this amount of information will double and reach an unprecedented value of 40,000 exabytes.
Data Science is an interdisciplinary field of scientific methods, processes and systems related to the extraction of knowledge from data in various forms (both structured and unstructured).
It combines fields such as mathematics, statistics, computer science, machine learning etc. A Data Science professional is distinguished by extensive cross-disciplinary knowledge and super-ability to analyze.
Glassdoor,
the most authoritative website with the information about the work,
which annually publishes the 50 most relevant professions in the
United States, prefers the data analysis specialists for four years
in a row.
According to the latest World Economic Forum report in 2022, 85% of companies in the world will need, first of all, data analysis specialists. Among the professional areas that are actively included in all areas of activity, it is data analytics, work with big data, artificial intelligence and machine learning.
In 2019, the World Economic Forum report on the importance of Data Science in the global economy was published. Real data on the need for Data Science Skills in all areas of human activity were given.
Main directions of the Department’s research in the field of Data Science:
- comprehensive business analysis of complex systems of different nature based on Data Science methodology;
- construction and analysis of expert systems and artificial intelligence systems;
- development and systematic analysis of machine learning methods and algorithms for business process optimization;
- identification of basic data that affect the development of physical, economic, and social processes; the extraction of stochastic and uncertain factors and the study of relationships between them;
- solving problems of intellectual analysis of big data in various fields of science, technology, finance, socio-economic and political spheres and the national economy as a whole;
- computer implementation of mathematical models of real processes and systems;
- use of data analysis software (Power BI, Tableau, RapidMiner), universal and specialized programming languages (C #, Java, Python, R, SQL), simulation languages for system research.
Main scientific publications of the Department’s academic staff in the field of Data Science:
- Roskladka A. The data science tools for research of emigration processes in Ukraine / A. Roskladka, N. Roskladka, G. Kharlamova, A. Karpuk, A. Stavytskyy // Problems and Perspectives in Management - Volume 18, issue #1, 2020, p. 70-81 (Scopus).
- Roskladka A. Data analysis and forecasting of tourism development in Ukraine / A.Roskladka, N. Roskladka, O. Dluhopolskyi, G. Kharlamova, M. Kiziloglu // Innovative Marketing. - Volume 14, 2018, issue #4, pp. 19-33 (Scopus).
- Roskladka A. Data Scientist: a glance into the future / A. Roskladka, O. Ivanova, V. Kulazhenko // Зовнішня торгівля: економіка, фінанси, право. – 2019. – № 3. – C. 109- 120.
- Роскладка А. А Кластерний аналіз клієнтської бази даних підприємств сфери послуг / А.А. Роскладка,Н.О. Роскладка, О. О. Дзигман // Агросвіт, 2019. – №16. – С. 8-17.
- Роскладка А. А. Моделювання процесу консолідації даних агропромислового підприємства / А.А. Роскладка // Вісник Одеського національного університету. – 2015. – № 20 (2/1). – С. 191-194.
- Roskladka A. Practical implementation of the methodology of forming a system for monitoring the process of information support / A. Roskladka, R. Baglai, V. Lazurenko, M. Zaichenko // Big Data Processing: methods, models and information technologies: monograph. – Shioda GmbH, Steyr, Austria, 2019. – P. 161-188.
- Roskladka A. Formation of the monitoring system for non-production enterprises / A. Roskladka, N. Roskladka, V.Hamalii, N. Geseleva // Big Data processing: methods, models and information technologies. Shioda GmbH, Steyer, Austria, 2019. P. 188-215.
- Proniuk G., Geseleva N., Kyrychenko I., Tereshchenko G. Spatial Interpretation of the Notion of Relation and Its Application in the System of Artificial Intelligence [Електроннийресурс] / G. Proniuk, N. Geseleva, I. Kyrychenko, G. Tereshchenko // CEUR Workshop Proceedings of the 3rd International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS2019). Volume I: Main Conference, Kharkiv, Ukraine, April 18-19, 2019. – Режимдоступудоресурсу: http://ceur-ws.org/Vol-2362/paper24.pdf
- Кулаженко В. В. Нейромережеве моделювання процесу економічно безпеки підприємства / В. В. Кулаженко // Колективна наукова монографія «Проблеми та перспективи економічної кібернетики». – К.: ВД ТЗОВ «AgrarMediaGroup», 2013. – С. 226–231.
- Kulazhenko V. E-trade market analusis using data clustering methods. Big Data processing: methods, models and information technologies: monograph/Pursky O., Moroz I., Ivanova I., Kulazhenko V. – edited by Oleg I. Pursky. – Shioda GmbH, Steyr, Austria, 2019. – 90-161 pp.
Mathematical and computer modeling of digital economy processes
Digital economy is a scientific field applying modern digital technologies to management of economic systems. In this area, modeling, research and organization of management processes in economic systems are conducted with the use of modern information technology.